ภาพรวม


Accumulation/Distribution (A/D) เป็นอินดิเคเตอร์แบบสะสมที่ใช้ข้อมูลปริมาณการซื้อขาย (Volume) และราคา เพื่อประเมินว่าสินทรัพย์กำลังถูกสะสม (Accumulation) หรือถูกกระจาย (Distribution) อยู่ ตัวชี้วัดนี้ช่วยค้นหาความแตกต่างระหว่างการเคลื่อนไหวของราคาและกระแสของปริมาณการซื้อขาย ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความแข็งแรงของแนวโน้มราคา หากราคาเพิ่มขึ้นแต่ค่าอินดิเคเตอร์ลดลง แสดงว่าปริมาณการซื้ออาจไม่เพียงพอที่จะสนับสนุนการปรับขึ้นของราคา และราคาอาจเริ่มปรับตัวลงในอนาคต



ประเด็นสำคัญ 

  • เส้น A/D วัดอุปสงค์และอุปทาน โดยใช้ตำแหน่งราคาปิดภายในกรอบราคาในแต่ละช่วงเวลา แล้วคูณด้วยปริมาณการซื้อขาย

  • A/D เป็นอินดิเคเตอร์แบบสะสม โดยค่าของแต่ละช่วงจะถูกบวกหรือลบต่อจากค่าก่อนหน้า

  • เส้น A/D ที่ปรับตัวสูงขึ้นช่วยยืนยันแนวโน้มราคาขาขึ้น

  • เส้น A/D ที่ปรับตัวลงช่วยยืนยันแนวโน้มราคาขาลง

  • หากราคาเพิ่มขึ้นแต่ A/D ลดลง แสดงถึงความอ่อนแรงภายในแนวโน้ม และอาจนำไปสู่การปรับฐาน

  • หากราคาลดลงแต่ A/D เพิ่มขึ้น แสดงถึงแรงซื้อที่ซ่อนอยู่ และราคาอาจเริ่มฟื้นตัว

คำอธิบาย 


เส้น A/D ช่วยแสดงให้เห็นว่าอุปสงค์และอุปทานมีผลต่อการเคลื่อนไหวของราคาอย่างไร ค่า A/D อาจปรับขึ้นหรือลงตามทิศทางของราคา หรืออาจเคลื่อนไหวสวนทางกันก็ได้


ตัวคูณ (Multiplier) ในสูตรคำนวณเป็นตัวบอกความแข็งแกร่งของแรงซื้อหรือแรงขายในช่วงเวลานั้น ๆ โดยพิจารณาว่าราคาปิดอยู่ในส่วนบนหรือส่วนล่างของกรอบราคา จากนั้นนำมาคูณด้วยปริมาณการซื้อขาย ดังนั้น หากราคาปิดใกล้ระดับสูงสุดของช่วงราคาและมีปริมาณการซื้อขายสูง ค่า A/D จะเพิ่มขึ้นมาก แต่ถ้าปริมาณการซื้อขายต่ำ แม้ราคาจะปิดใกล้ระดับสูงสุด ค่า A/D ก็จะเพิ่มขึ้นไม่มากนัก หากปริมาณสูงแต่ราคาปิดอยู่บริเวณกลางช่วงราคา ค่า A/D ก็จะไม่เพิ่มขึ้นมากเช่นกัน


หลักการเดียวกันนี้ใช้เมื่อราคาปิดในส่วนล่างของกรอบราคา — ทั้งตำแหน่งราคาปิดและปริมาณการซื้อขายเป็นตัวกำหนดว่าค่า A/D จะลดลงมากน้อยเพียงใด


อินดิเคเตอร์ A/D มักใช้เพื่อประเมินแนวโน้มราคาและช่วยตรวจจับการกลับตัวที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต


หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับอินดิเคเตอร์นี้และสัญญาณการเทรดของมัน คลิกที่นี่


การตั้งค่าในกราฟ




บทความนี้มีประโยชน์หรือไม่?

เยี่ยมเลย!

ขอบคุณสำหรับความคิดเห็นของคุณ

ขออภัยที่เราช่วยเหลือไม่ได้!

ขอบคุณสำหรับความคิดเห็นของคุณ

บอกให้เราทราบว่าเราจะปรับปรุงบทความนี้ได้อย่างไร!

เลือกเหตุผลอย่างน้อยหนึ่งข้อ
ต้องมีการตรวจสอบ CAPTCHA

ส่งข้อเสนอแนะแล้ว

เราขอขอบคุณในความพยายามของคุณ และจะพยายามแก้ไขบทความดังกล่าว